半年前，我对什么是软文、关键词，什么是PR值真的完全不懂。不懂怎么办？能认识的朋友只要他（她）的博客有点名气，我都予以追杀求学。问题出来了：能懂得上面技术的人，告诉我的是根本不明白的专业用语。一知半解的，我听到后一头烟，不知他（她）说什么。有些人说你的博客已经不错啦，学什么？搞得我万分无奈，我老头子差点气死了。但是，一个工程师，尽管是在学校的时候电脑还没出现，凭着自己的基础我就不信学不到！

今天，我初步掌握了一些知识，为了将其提高到一定水平，借教学来深造，通过讨论和互动将自己的理解进入到更高的层次。这第二课讲解一下PageRank（PR值）的基本概念。

PageRank 是基于「从许多优质的网页链接过来的网页，必定还是优质网页」的回归关系，来判定所有网页的重要性。在许多说明中大量地使用了专业用语，会造成理解上的困难。这里准备集中于定性而简单的解说,但是，即使如此也不明白的时候，只要能够理解「从许多优质的网页链接过来的网页，必定还是优质网页」这一思考方法也就非常得可贵了。因为在所有几个要点中，这个是最重要的思考方法。

 关于PageRank 
     PageRank，有效地利用了 Web 所拥有的庞大链接构造的特性。 从网页A导向网页B的链接被看作是对页面A对页面B的支持投票，Google根据这个投票数来判断页面的重要性。可是 Google 不单单只看投票数(即链接数)，对投票的页面也进行分析。「重要性」高的页面所投的票的评价会更高，因为接受这个投票页面会被理解为「重要的物品」。
     根据这样的分析,得到了高评价的重要页面会被给予较高的 Page Rank(网页等级)，在检索结果内的名次也会提高。PageRank 是 Google 中表示网页重要性的综合性指标，而且不会受到各种检索(引擎)的影响。倒不如说，PageRank 就是基于对"使用复杂的算法而得到的链接构造"的分析，从而得出的各网页本身的特性。
     当然，重要性高的页面如果和检索词句没有关联同样也没有任何意义。为此 Google 使用了精练后的文本匹配技术，使得能够检索出重要而且正确的页面。

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